- info@vietsunrise.com.vn
- Thứ 2 - Thứ 7: 8.00 Sáng - 6.00 Chiều
Muninn (NDR)
- Home
- portfolio
- Network Protection
- Muninn (NDR)
// NDR
Muninn (NDR)
Muninn là giải pháp Phát hiện và Phản ứng Mạng (NDR) tiên tiến được thiết kế để phát hiện, phân tích và ứng phó với các mối đe dọa vào cơ sở hạ tầng mạng. Được xây dựng với công nghệ học máy thế hệ mới và phân tích hành vi, Muninn cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực vào lưu lượng mạng, xác định hoạt động độc hại và các bất thường có thể không bị phát hiện nếu không có nó.
Lợi ích chính
- Phát hiện Mối đe dọa Nâng cao: Muninn sử dụng học máy và phân tích hành vi để phát hiện các mối đe dọa và bất thường phức tạp, đang phát triển trong lưu lượng mạng, cho phép xác định các cuộc tấn công zero-day, mối đe dọa nội bộ và các mối đe dọa liên tục nâng cao (APTs).
- Giám sát Thời gian Thực: Giám sát liên tục lưu lượng mạng đảm bảo rằng các mối đe dọa được xác định và giảm thiểu khi chúng xảy ra, cho phép thời gian phản ứng nhanh hơn và giảm tác động của các sự cố bảo mật.
- Phản ứng Tự động: Muninn cung cấp các quy trình phản ứng sự cố tự động có thể thực hiện hành động ngay lập tức, như cô lập các thiết bị bị xâm phạm hoặc chặn lưu lượng độc hại, giảm nhu cầu can thiệp thủ công và đẩy nhanh thời gian khôi phục.
- Khả năng Hiển thị Nâng cao: Với khả năng hiển thị mạng toàn diện, Muninn cho phép các đội ngũ bảo mật theo dõi, phân tích và phản ứng với tất cả lưu lượng trên mạng, xác định các vectơ tấn công và lỗ hổng tiềm ẩn.
- Khả năng Mở rộng và Linh hoạt: Kiến trúc có thể mở rộng của Muninn cho phép nó phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn, đảm bảo rằng khi mạng của bạn mở rộng, khả năng phát hiện mối đe dọa của bạn có thể mở rộng để đáp ứng nhu cầu tăng lên.
- Tích hợp với Hệ sinh thái Bảo mật Hiện có: Được thiết kế để tích hợp liền mạch với các công cụ bảo mật hiện có của bạn, bao gồm hệ thống SIEM (Quản lý Thông tin và Sự kiện Bảo mật), tường lửa và bảo vệ điểm cuối, Muninn nâng cao tư thế bảo mật tổng thể của bạn mà không làm gián đoạn quy trình làm việc.
- Giảm Cảnh báo Sai: Sử dụng phân tích được hỗ trợ bởi công nghệ AI, Muninn giảm đáng kể số lượng cảnh báo sai, giúp các đội ngũ bảo mật tập trung vào các mối đe dọa thực sự và giảm thiểu mệt mỏi do cảnh báo.
Tính năng
Học Máy và Phân tích Hành vi
Phát hiện các bất thường mạng, hành vi độc hại và các mối đe dọa không xác định bằng cách sử dụng các thuật toán học máy tiên tiến, mà không cần kiến thức trước về chữ ký tấn công.
Phân tích Lưu lượng Mạng Sâu
Cung cấp phân tích sâu về tất cả lưu lượng mạng, bao gồm cả lưu lượng được mã hóa, để xác định các mẫu đáng ngờ và chỉ số xâm phạm (IOCs) có thể báo hiệu một cuộc tấn công.
Tích hợp Thông tin Tình báo Mối đe dọa
Làm phong phú khả năng phát hiện bằng cách tích hợp các nguồn cấp thông tin tình báo mối đe dọa, cho phép Muninn luôn cập nhật với các mối đe dọa mới nổi và tận dụng thông tin bảo mật toàn cầu.
Săn lùng Mối đe dọa Tự động
Thực hiện săn lùng mối đe dọa liên tục, tự động trong mạng của bạn, chủ động tìm kiếm các mối đe dọa tiềm ẩn ngay cả trước khi chúng được xác định đầy đủ bởi đội ngũ bảo mật.
Cảnh báo và Thông báo Thời gian Thực
Gửi cảnh báo tức thì cho hoạt động mạng đáng ngờ, cho phép các đội ngũ bảo mật thực hiện hành động ngay lập tức để ngăn chặn các cuộc tấn công tiềm ẩn.
Tự động hóa Phản ứng Sự cố
Tự động hóa các khía cạnh quan trọng của quy trình phản ứng sự cố, như cô lập mạng, leo thang cảnh báo và chặn các IP độc hại, đảm bảo thời gian phản ứng nhanh hơn.
Khả năng Hiển thị Mạng Chi tiết
Cung cấp khả năng hiển thị chi tiết vào lưu lượng mạng, làm nổi bật các mẫu bất thường, hành vi và lỗ hổng, giúp các đội ngũ bảo mật có khả năng nhanh chóng hiểu phạm vi của một cuộc tấn công tiềm ẩn.
Phát hiện Phân đoạn Mạng
Xác định và cảnh báo về các nỗ lực vượt qua phân đoạn mạng, giúp phát hiện sự di chuyển ngang trong mạng.
Báo cáo và Điều tra Số
Cung cấp các công cụ báo cáo và phân tích điều tra số chi tiết cho phép các đội ngũ bảo mật điều tra các sự cố trong quá khứ, xác định nguyên nhân gốc rễ và cải thiện phòng thủ chống lại các cuộc tấn công trong tương lai.